Zeabur Agent 是什麼?跟 Agent Skills 差在哪、怎麼裝(2026)
Zeabur Agent 是後台的 AI 助理,讀 log 找部署問題;Agent Skills 是給 Claude Code 的 plugin,讓 coding agent 直接操作 Zeabur。兩個常被搞混,這篇分開講清楚,附安裝指令。

搜「zeabur agent」的人,一半在找 dashboard 裡那顆 AI 按鈕,另一半在找能接進 Claude Code 的那個 plugin。
這是兩個不同的東西,官方用同一套「Your AI DevOps Engineer」的敘事在講,很容易混在一起。先用一張表分開,再各自講怎麼用。
TL;DR
| Zeabur Agent(dashboard 助理) | Zeabur Agent Skills(plugin) | |
|---|---|---|
| 是什麼 | 後台側欄的 AI 助理,讀 log、找部署問題根因 | 給 Claude Code / Codex 的 plugin,讓你的 coding agent 直接操作 Zeabur |
| 推出 | 2025 年 9 月(Agent V2) | 2026 年 4 月 |
| 怎麼開 | 登入 dashboard 點側欄 Agent 圖示 | claude plugin install zeabur@zeabur |
| 費用 | 見下方(官方口徑有落差,以定價頁為準) | plugin 免費(MIT 開源),花的是底層資源 |
| 狀態 | 官方標 experimental | 持續更新中,30 多個 skills |
Zeabur Agent:dashboard 裡的除錯助理
Agent V2 在 2025 年 9 月上線,位置在 dashboard 側欄。它能做的事:
- 分析專案結構:讀你的服務組成、依賴、設定
- 讀 log:runtime logs 和 deployment logs 都能讀,部署掛掉時用自然語言問「為什麼掛了」,它去翻 log 找根因
- 查環境變數問題:漏設、打錯字這類最常見的部署失敗原因
實際用起來最有價值的場景是部署失敗的第一輪排查——以前要自己開 log 一行行找,現在先問它,多數低級錯誤(port 沒對上、環境變數漏了、啟動順序錯)它直接指出來。
兩個要知道的限制:
- 官方自己標 experimental——production 環境的變更建議人工看過再套用,別讓它直接動正式站
- 費用口徑有落差:功能發布公告寫所有用戶可用,定價文件又把「Zeabur AI」列在 Dev Plan(US$5/月,14 天試用)的解鎖項目裡。實際能不能在免費方案用,以你登入後看到的為準——這篇寫作當下官方沒有把話說死,我們也不替它說死
Zeabur Agent Skills:讓你的 coding agent 會操作 Zeabur
這個比較新(2026 年 4 月),概念也比較有意思:它是一個 plugin,打包了 30 多個 SKILL.md(Anthropic 的 Agent Skills 格式),裝進 Claude Code 或 Codex 之後,你的 coding agent 就會操作 Zeabur CLI。
裝法一行:
claude plugin marketplace add zeabur/agent-skills && claude plugin install zeabur@zeabur
Codex 用戶把 claude 換成 codex 同理。裝完之後,你可以在對話裡直接叫 agent 做這些事:
- 部署:把手上的專案或官方模板部署上去
- 租伺服器:AWS、Hetzner、Linode 的機器直接開(伺服器約 $9/月起)
- 管資料庫:開資料庫服務、連線、基本管理
- 網域:註冊網域($8.99/年起)、綁 DNS
- 除錯:port 對不上、服務啟動順序、資料庫 migration 這類常見問題
plugin 本身免費、MIT 授權(GitHub 上 zeabur/agent-skills),會花到錢的是底層資源——伺服器、網域、資料庫,跟你手動開一樣的價錢。
什麼時候值得裝
如果你已經在用 Claude Code 寫專案、又部署在 Zeabur,這個 plugin 把「寫完 → 部署 → 掛了 → 排查」的循環縮短很多——不用切去 dashboard,agent 在同一個對話裡把部署跑完。我們自己的Zeabur 部署流程裡,手動操作的部分大多可以換成這條路。
反過來說,如果你只是偶爾部署一次、或者對 agent 直接動基礎設施不放心,dashboard 的操作也沒多幾步——這個 plugin 是效率工具,缺了它什麼都做得到。
兩者怎麼搭
實際用起來的分工是:
- Agent Skills 負責「做」——部署、開服務、綁網域,在你的編輯器對話裡完成
- dashboard Agent 負責「查」——上線之後出問題,登入後台問它 log 裡發生了什麼
一個在開發端、一個在維運端,同一套 AI 敘事的兩個入口。
FAQ
Q1:Agent Skills 會不會亂動我的服務?
A: plugin 給 agent 的是操作能力,實際執行仍走 Claude Code 的權限確認機制——關鍵操作(開機器、花錢的動作)會先問你。對 agent 動基礎設施有疑慮的話,從唯讀的查詢類操作開始用,熟了再放行部署類。
Q2:免費方案能用 dashboard 的 Agent 嗎?
A: 官方公告與定價文件的說法有落差(公告說所有用戶可用,定價頁把 Zeabur AI 列在 Dev Plan)。以你實際登入後看到的為準;確定要用的話,Dev Plan US$5/月有 14 天試用可以先驗。
Q3:跟直接用 Zeabur CLI 差在哪?
A: 能力一樣,差在誰打指令。CLI 是你自己記指令、自己下;Agent Skills 是你的 coding agent 讀了 30 多份 SKILL.md 之後替你下,你用自然語言講需求就好。指令記得熟的人未必需要,指令記不熟的人差很多。
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