AI 客服要花多少錢?導入前先算三筆帳(含三種先不要導入的情況)
查「AI 客服費用」,搜出來第一頁全是在賣 AI 客服的公司,每一家都說自己是中小企業最佳解。我們不賣這個系統,所以這篇只做一件事:把真正會發生的三筆帳拆給你自己算,順便講三種我們會直接說「先不要導入」的情況。

先講清楚立場:我們不賣 AI 客服系統。
我們做的是網站跟開店,客服系統不在我們的服務項目裡。寫這篇是因為,你去搜「AI 客服費用」的時候,第一頁幾乎清一色是賣 AI 客服的公司——每一家都在說自己是中小企業最佳解,但沒有一家會告訴你「你現在還不需要」。
所以這篇不會推薦任何一家,也不會列價目。它只做一件事:幫你把自己的那個數字算出來。
三筆真正會發生的帳
報價單上通常只有第二筆。前後兩筆才是超支的地方。
第一筆:上線前的整理成本
AI 客服不是裝上去就會答。它要有東西可以答。
你得先把常見問題整理成文字——出貨時間、退換貨規則、尺寸怎麼挑、缺貨怎麼辦。這些平常在你腦袋裡,客人問一次你回一次,從來沒寫下來過。
這筆成本沒有人會幫你估,因為它花的是你自己的時間,不進報價單。但它通常是整個導入案裡最重的一段。
一個判斷方式:打開你的 LINE 或 IG 訊息,往回翻三十則客人問過的問題。如果你能在一個下午之內把答案寫成一份文件,這筆帳還算輕;如果你翻完覺得「每個人問的都不太一樣」,那你要處理的不是客服工具,是商品頁沒寫清楚。
第二筆:月費,而且要看清楚是怎麼計的
這是報價單上的那筆。計費方式大致三種,差別很大:
| 計費方式 | 什麼時候划算 | 什麼時候會爆 |
|---|---|---|
| 固定月費(吃到飽) | 訊息量穩定、可預測 | 淡季照付 |
| 按對話數計費 | 量少、季節性強 | 檔期一到,帳單跟著爆 |
| 按訊息則數計費 | 問答簡短、一問一答 | 客人來回問五次算五次 |
問報價的時候,一定要問清楚**「一次對話」的定義**。有些系統是客人開口算一次,有些是每一則訊息都算。同一個月的實際用量,兩種算法可以差好幾倍。
還有一筆常被漏掉的:串接與維護。AI 客服要接到你的訂單系統才答得出「我的貨到哪了」,接不上就只能答場面話。這段是不是含在月費裡,要當面問。
第三筆:答錯的收拾成本
這筆最少人算,但它決定了前兩筆值不值得。
機器答錯運費、答錯退貨期限、答錯有沒有現貨,你事後都要自己收。而客人記得的不是「那是機器人講的」,是「你們家說可以退」。
所以評估的時候,把你的商品放進這句話:如果它答錯,最壞會發生什麼事?
賣文具,答錯了道個歉補寄;賣寵物保健品、賣要看尺寸的東西、賣有保存期限的東西,答錯一次的代價不是一次道歉。
三個判斷點(被推銷的時候問這三題)
一、我的瓶頸真的是「來不及回」嗎?
一個月只有幾十則訊息的話,人工三十分鐘就處理完了。導入系統反而多一層要維護的東西——要餵資料、要修錯答、要處理它答不出來的轉接。
真正該導入的訊號不是「訊息很多」,是「訊息多到你已經在漏單」。這兩件事不一樣。
二、對方要拿到什麼權限?
要接你的 LINE 官方帳號、你的訂單系統、你的客戶名單。給出去之前先確認怎麼收回來——合約結束之後,那些對話紀錄還在不在你手上?名單匯得出來嗎?
這題跟 AI 沒關係,是所有外包都該問的。但因為 AI 客服要串的東西特別多,出問題的時候特別難拆。
三、產出的是草稿還是直接發?
直接發的我們一律不建議。
不是因為機器答得不好,是因為回覆客人的語氣不能外包。你的店講話什麼樣子,客人是有感覺的。讓機器先擬、你按送出,跟讓機器直接對客人講話,是兩件事。
三種情況,我們會直接說「先不要」
一、訊息量還沒到,但你已經覺得很累
累通常不是量的問題,是打斷的問題——你在包貨,訊息跳出來;你在算帳,訊息又跳出來。
這種狀況導入 AI 客服不會變好,因為你還是要看它答得對不對。先做的應該是把回覆時間收成固定幾段(例如每天中午跟晚上各處理一次),並在 LINE 上設一句自動回覆說明你什麼時候會回。
那句話不需要 AI,官方帳號後台就有。
二、常見問題還沒寫成文字
前面說過,這是第一筆帳。沒有這份文件,AI 客服就沒有東西可以答,最後你會花錢買到一個一直說「這個問題我需要轉接專人」的機器人。
而且:把常見問題寫成文字這件事本身,就會消掉一大半訊息量——因為那些答案最後會進到你的商品頁跟 FAQ,客人在問之前就看到了。
做完這一步,你可能會發現不需要 AI 客服了。這也是一種結果。
三、答錯的代價你賠不起
回到第三筆帳。如果你賣的東西答錯一次要退整單、要處理客訴、甚至涉及安全或健康,那自動回覆的範圍就只能限縮在「查訂單、查運費、查營業時間」這種答案唯一的問題。
那個範圍不需要 AI,一組關鍵字回覆就做得完,而且是免費的。
那我們自己怎麼做?
我們的 LINE 官方帳號沒有 AI 自動回覆。
我們把管線做完了——客人一傳訊息,系統會記下來、認出他是誰、從哪一頁進來的,然後發一則通知到我們的手機。回覆是人回的。
會這樣選,是因為我們的訊息量還在人回得完的範圍內,而且進來的多半是要談案子的人——那種對話第一句就答錯,後面沒有機會補救。
哪天量大到人回不完,我們會先做的也不是 AI 回覆,是把「查得到的答案」寫進網站,讓人在問之前就找得到。
你可以先做的一件事
在問任何一家廠商之前,先自己填這張表:
| 項目 | 你的數字 |
|---|---|
| 上個月收到幾則客人訊息? | |
| 其中幾則是重複的問題? | |
| 那些重複問題,答案寫得出來嗎? | |
| 你平均多久回一則? | |
| 答錯一次,最壞會怎樣? |
填完你會發現,多數人的問題不在「有沒有 AI」,在第二列跟第三列。
想確認自己現在卡在哪一段再決定要不要花這筆錢,加 LINE 跟我們聊一下現況就好。我們不賣 AI 客服,所以講起來沒有立場問題。
不確定要從哪裡開始講,可以先花 90 秒填一下快速詢價,把現況寫下來也行。
你現在都怎麼處理那些重複的問題?
行銷的雜事,能不能讓機器做?
提醒、通知、回購、對帳 —— 這些每天重複的動作,我們幫你看哪些現在就能自動跑。
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